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问题背景

?#28304;?#25968;据为代表的科技革命,不仅已改变我们所做的事情,而且将改变我们自?#28023;?#25913;变我们认识世界、改造世界的方法。面?#28304;?#25968;据,如果思想观念还停留在过去,就会落后于时代。我们只有掀起一场“头脑风暴”,才能掌握开启未来之门的“钥匙”。大数据开发了人类的“第三只眼”,通过对海量数据分析、处理、挖掘,可以让我们深入洞察充满未知的世界。要培育数据文化,善于运用大数据思维分析、解决问题、辅助决策。现代社会产生海量数据,如果我们能够合理利用,就能提高打击犯罪、服务人民、预测预警预防各类风险的能力和水平。一个大的互联网企业就?#19988;?#20010;大数据系统。各级政法机关要以合作姿态利用好企业、社会的数据资源,通过共同研发、购买服务、项目外包等多种方式,发挥好大互联网企业在社会治理中的重要作用。要以更加开放心态?#24179;?#25919;法数据资源共享共用,更加注重设施互联、数据开放、资源共享,更加注重地区部门联动,不断增强政法综治工作系统性、整体性、协同性。要牢固树立提高服务民众水平的理念,通过大数据应用,为群众提供多样性、个性化公共服务,在周到、精细的服务中提升社会治理水平。

方法和框架

数据挖掘的框架图如下:


分析方法:

· 分类 (Classification)

· 估计(Estimation)

· 预测(Prediction)

· 相关性分组或关联规则(Affinity grouping or association rules)

· 聚类(Clustering)

· 复杂数据类型挖掘(Text, Web ,图形图像,视频,音?#26723;?

算法

根据不同问题使用以下算法:

1. C4.5:是机器学习算法中的一种分类决策树算法,其核心算法是ID3算法。
2. K-means算法:?#19988;?#31181;聚类算法。
3.SVM:一种监督式学习的方法,广泛运用于统计分类以及回归分析中
4.Apriori :?#19988;?#31181;最有影响的挖掘?#32423;?#20851;联规则频繁项集的算法。
5.EM:最大期望值法。
6.pagerank:是google算法的重要内容。
7. Adaboost:?#19988;?#31181;迭代算法,其核心思想是针对同一个训练集训练不同的分类器然后把弱分类器集?#25472;?#26469;,构成一个更强的最终分类器。
8.KNN:?#19988;?#20010;理论上比较成熟的的方法,也是最简单的机器学习方法之一。
9.Naive Bayes:在众多分类方法中,应用最广泛的有决策树模型和朴素贝叶斯(Naive Bayes)
10.Cart:分类与回归树,在分类树下面有两个关键的思想,第一个是关于递归地划分?#21592;?#37327;空间的想法,第二个是用验证数据进行减枝。

021-64273362 / 021-64273387
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